Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research
JISIMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research), terbit empat kali setahun pada bulan Februari, Mei, Agustus dan November, memuat naskah hasil pemikiran dan hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Sistem Informasi Manajemen, Sistem Informasi Akuntansi, Ilmu Manajemen dan Manajemen Terapan, Manajemen Sumber Daya, Sistem Manajemen Enterprise, Akuntansi.
Articles
20 Documents
Search results for
, issue
"Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023"
:
20 Documents
clear
<![CDATA[Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi Tiktok Dengan Metode Utaut 2 ]]>
<![CDATA[Sofian Wira Hadi]]>;
<![CDATA[Ibnu Alfarobi]]>
<![CDATA[ JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.1011
<![CDATA[Humans are social beings who need interaction and communication with others. One of the social media that is often used today is Tiktok. The positive impact on social media includes facilitating user communication throughout the world who use communication tools in social media. Several previous studies examining the factors that drive the use of a system show that the UTAUT model is proven to be able to explain the acceptance of a technology. From the results of Habbit research, Performance Expetancy, and Social Influence have a positive effect on BI or interest in using the tiktok application and affect the use of the tiktok application. These three variables have significant values that are different from Performance Expetancy and Habit which have a fairly high significant value for interest in using the tiktok application.]]>
<![CDATA[Peran Kepemimpinan Digital Dalam Era Digital ]]>
<![CDATA[Riyanto Wujarso]]>;
<![CDATA[Bayu Seno Pitoyo]]>;
<![CDATA[Roy Prakoso]]>
<![CDATA[ JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.720
<![CDATA[Teknologi digital mendorong perubahan yang lebih eksponensial di semua industri. Oleh karena itu, menjadi masalah bagi perusahaan apabila tidak melakukan transformasi untuk mempertahankan bisnis mereka di masa depan. Organisasi perlu menemukan kembali strategi untuk mengatasi perubahan cepat di era digital. Tantangan terbesar bagi organisasi atau perusahaan adalah bagaimana memanfaatkan peluang disrupsi digital ini dengan mempercepat transformasi digital perusaahaan dengan dipimpin oleh kapabilitas kepemimpinan digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mendeskripsikan ide kepemimpinan digital. Dengan metode deskriptif kualitatif dengan pengumpulan data dengan tinjauan literatur makalah ini berusaha untuk mengidentifikasi konsep kepemimpinan digital; untuk menganalisis kemampuan ini dan dampaknya secara mendalam di era digital baru. Hasil penelitian menunjukkan kepemimpinan digital sangat penting bagi organisasi untuk bertahan di era digital baru dengan mengadaptasi dan mengubah strategi bisnis. Untuk mencapai tujuan bisnis dan berhasil mendorong transformasi bisnis digital, para pemimpin digital menggunakan dan meningkatkan aset digital perusahaan. Pemimpin digital memiliki kemampuan dan perspektif yang berbeda dibandingkan dengan pemimpin tradisional. Namun, banyak organisasi tidak memahami nilai pemimpin digital, yang menyebabkan kinerja buruk dan kegagalan yang tidak dapat diperbaiki. Kesimpulan dari penelitian ini kepemimpinan digital mempunyai peran yang kuat bagi kesuksesan dan produktivitas perusahaan di era digital dengan bertransformasi menjadi perusahaan digital dan menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.]]>
<![CDATA[Determinan Financial Perfomance Perusahaan Perbankan Indonesia; Eksplorasi Intellectual Capital Dan Enterprise Risk Management ]]>
<![CDATA[Dewa Ayu Oki Astarini]]>;
<![CDATA[Ika Putri Fitri Ajiani]]>;
<![CDATA[Ikang Murapi]]>;
<![CDATA[Ni Putu Ari Aryawati]]>
<![CDATA[ JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.1029
<![CDATA[Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menemukan bukti empiris mengenai pengaruh intellectual capital dan enterprise risk management terhadap kinerja keuangan yaitu current ratio, asset turnover, return on asset pada perusahaan perbankan dengan menggunakan alat analisis Partial Least Square. Pengujian dilakukan pada perusahaan perbankan dengan menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan dan laporan tahunan dengan dari tahun 2019 sampai dengan tahun 2020. Hasil penelitan ini menunjukkan bahwa intellectual capital berpengaruh signifikan postif terhadap kinerja keuangan, yang mengindikasikan perusahaan memiliki keseriusan untuk menghasilkan nilai tambah dengan metode VAICTM. Enterprise risk managementyang merujuk pada ERM framework yang dikeluarkan oleh COSO yaitu: (1) lingkungan internal; (2) penetapan tujuan; (3) identifikasi kejadian; (4) penilaian risiko; (5) respons atas risiko; (6) kegiatan pengawasan; (7) informasi dan komunikasi; dan (8) pemantauan Kata kunci : intellectual capital, enterprise risk management dan financial performance Abstract: This study is aimed at testing and finding empirical evidence regarding the effect of intellectual capital and enterprise risk management on financial performance, namely the current ratio, asset turnover, and return on assets in banking companies using the partial least squares analysis tool. Tests were carried out on banking companies using secondary data in the form of financial reports and annual reports from 2019 to 2020. The results of this study indicate intellectual capital has a significant positive effect on financial performance, which indicates the company is serious about generating added value with the VAICTM method. The enterprise risk management framework refers to the ERM framework issued by COSO, namely: (1) the internal environment; (2) goal setting; (3) incident identification; (4) risk assessment; (5) response to risk; (6) supervision activities; (7) information and communication; and (8) monitoring. Keywords: intellectual capital, enterprise risk management, and financial performance]]>
<![CDATA[Pengaruh Gaya Kepemimpinan, Motivasi dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan di Perusahaan Lenggang Jakarta ]]>
<![CDATA[Johan Hursepuny]]>;
<![CDATA[Suwarjuntoro Rasyid Al Azis]]>;
<![CDATA[Royani Royani]]>
<![CDATA[ JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.1003
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah menguji pengaruh gaya kepemimpinan, motivasi dan disiplin kerja terhadap kinerja karyawan di Perusahaan Lenggang Jakarta. Kinerja karyawan merupakan hasil kerja yang dicapai karyawan dalam melaksanakan tugas yang diberikan kepadanya sesuai dengan kemampuan dan tujuan yang ditetapkan perusahaan. Kinerja karyawan dipengaruhi oleh berbagai hal, diantaranya kepemimpinan, motivasi dan juga disiplin. Penelitian ini dilakukan pada tahun 2021. Populasi dari penelitian ini adalah karyawan perusahaan Lenggang di Jakarta sebanyak 50 karyawan yang semuanya digunakan sebagai sampel. Data dikumpulkan dengan cara menyebar kuesioner ke sampel, dimana kuesioner berisi pertanyaan-pertanyaan yang dapat menggambarkan variabel yang digunakan yaitu variabel gaya kepemimpinan, motivasi, disiplin kerja dan kinerja karyawan. Analisa data menggunakan analisa regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya kepemimpinan tidak berpengaruh terhadap kinerja karyawan. Motivasi juga tidak berpengaruh terhadap kinerja karyawan, sedangkan disiplin kerja berpengaruh terhadap kinerja karyawan. Secara bersama-sama gaya kepemimpinan, motivasi dan disiplin berpengaruh terhadap kinerja karyawan.]]>
<![CDATA[Prediksi nilai akademik peserta didik di masa pandemi covid-19 dengan regresi linier berganda ]]>
<![CDATA[Syaifur Rahmatullah]]>;
<![CDATA[Eka Herdit Juningsih]]>;
<![CDATA[Susan Rachmawati]]>
<![CDATA[ JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.1012
<![CDATA[With the implementation of Learning From Home (BDR) learning patterns, there are several problems that exist, namely the decline in student achievement in learning outcomes, decreased interest in learning and the presence of students in online learning activities, and decreased participation of parents/guardians of students in paying attention to learning conditions and achievements of students at SDN Cengkareng Timur 01 Pagi. On the basis of all that research related to predicting the academic value of students will later be able to help the school to make permanent decisions on the problems that occur in the school environment. This study, using the multiple linear regression method, is effectively used to predict the final grades of students, so that by predicting school institutions can take preventive steps to boost student grades. The test results from 3 tools, namely Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Mean Square Error (MSE) show that the prediction results are accurate enough to be used as a predictive model. Therefore, it is hoped that the prediction model will periodically test the prediction model every semester and applications that can be used directly without having to use a spreadsheet.]]>
<![CDATA[Program Aplikasi Algoritma Blowfish Pada Sistem Keamanan Data File ]]>
<![CDATA[Ngarap Imanuel Manik]]>;
<![CDATA[Hendrikus Juan Fernando]]>
<![CDATA[ JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.984
<![CDATA[Berbagai macam layanan komunikasi tersedia di internet, diantaranya adalah web, email, milis, newsgroups, dan sebagainya. Dengan semakin maraknya orang memanfaatkan layanan komunikasi tersebut, maka permasalahan pun bermunculan, apalagi ditambah dengan adanya hacker dan cracker. Banyak orang kemudian berusaha menyiasati bagaimana cara mengamankan informasi yang dikomunikasikannya, atau menyiasati bagaimana cara mendeteksi keaslian dari informasi yang diterimanya. Untuk mengamankan data atau message diperlukan metode enkripsi yang pada makalah ini digunakan Algoritma Blowfish. Makalah ini menyajikan analisis kinerja Algoritma Blowfish dan perancangan program aplikasi untuk mengamankan suatu file data. Untuk menekripsi dan mendekripsi suatu file data, user harus menjalankan program aplikasi tersebut dan juga memberikan key sebagai kunci yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program dapat digunakan untuk semua tipe file data tanpa ada kesalahan.]]>
<![CDATA[Pengaruh Leverage, Profitabilitas, Pertumbuhan Perusahaan dan Ukuran Perusahaan terhadap Nilai Perusahaan ]]>
<![CDATA[Maharesi Satrio Nugrohojati Hidayatul Aziz]]>;
<![CDATA[Listyorini Wahyu Widati]]>
<![CDATA[ JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.1031
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan mengkaji pengaruh Leverage, Profitabilitas, Pertumbuhan Perusahaan dan Ukuran Perusahaan terhadap Nilai Perusahaan. Populasi pada penelitian ini dilakukan pada perusahaan manufaktur barang konsumsi yang terdaftar di BEI periode 2019-2021. penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan sumber data yang digunakan adalah data sekunder yang didapatkan dari laporan keuangan. Perusahaan manufaktur barang konsumsi yang terdaftar pada BEI periode 2019-2021 sebanyak 72 perusahaan, dan diperoleh sampel sebanyak 53 perusahaan. Sampel penelitian ini diambil dengan cara purposive sampling pada perusahaan dengan ketentuan yaitu terdaftar di BEI periode 2019-2021 dan menerbitkan laporan keuangan yang diperlukan terkait dengan variabel yang diteliti. Metode analisis data menggunakan analisis regresi linear berganda dengan software IBM SPSS Statictics 25. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Leverage, Profitabilitas dan Ukuran Perusahaan memiliki pengaruh positif signifikan terhadap Nilai Perusahaan, sedangkan Pertumbuhan Perusahaan tidak memiliki pengaruh dan berarah negatif terhadap Nilai Perusahaan. Kata kunci : leverage; nilai perusahaan; pertumbuhan perusahaan; profitabilitas; ukuran perusahaan]]>
<![CDATA[Pengaruh Profitabilitas Dan Solvabilitas Terhadap Audit Delay Periode Sebelum Dan Selama Pandemi Covid-19 Pada Perusahaan Sektor Barang Konsumsi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 ]]>
<![CDATA[Rudy Hedianton Saragih]]>;
<![CDATA[Ayu Astria Dearni]]>;
<![CDATA[Oktavia Marpaung]]>;
<![CDATA[Panata Bangar Hasioan Sianipar]]>
<![CDATA[ JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.1004
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Profitabilitas dan Solvabilitas terhadap Audit Delay periode sebelum dan selama pandemi covid-19. Populasi dalam sampel ini ada 63 Perusahaan Sektor Barang Konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2021. Dengan menggunakan Purposive Sampling diperoleh 15 perusahaan sebagai sampel untuk 4 tahun pengamatan yang dibagi menjadi kondisi sebelum pandemi covid-19 (2018-2019) dan selama pandemi covid-19 (2020-2021) dengan data di masing-masing kondisi berjumlah 30 Teknik analisis data menggunakan Regresi dan Korelasi. Dengan menggunakan tingkat signifikansi α = 5% hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial Profitabilitas dan Solvabilitas sebelum pandemi tidak berpengaruh signifikan terhadap Audit Delay . Secara parsial Profitabilitas dan Solvabilitas selama pandemi juga tidak berpangaruh terhadap Audit Delay . Namun Profitabilitas selama pandemic covid-19 berpengaruh signifikan terhadap Audit Delay apabila syarat signifikan dinaikan menjadi 10%. Sedangkan Profitabilitas dan Solvabilitas secara bersama-sama, sebelum dan selama pandemi tidak berpengaruh terhadap Audit Delay.]]>
<![CDATA[Deep learning untuk pendeteksian penyakit kanker payudara dengan optimasi Adam ]]>
<![CDATA[Irmawati Irmawati]]>;
<![CDATA[Yuris Alkhalifi]]>;
<![CDATA[Agung Fazriansyah]]>;
<![CDATA[Mohammad Syamsul Azis]]>;
<![CDATA[Kudiantoro Widianto]]>
<![CDATA[ JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.1015
<![CDATA[Breast cancer is the second leading cause of death in female patients in the world. Breast cancer has caused death in more than 100 countries. Early diagnosis of breast cancer patients is important to reduce the possibility of death. Researchers focus on accurate breast cancer detection, automated diagnostic methods and breast cancer diagnosis. This paper proposes Adam's optimization for Deep Learning Algorithm to classify breast cancer detection. This study aims to overcome the problem of data instability and overfitting, as well as update network weights on deep learning training data. In this study, the authors conducted experiments with a combination of three hidden layers and learning speed to improve classification accuracy. The experiment used the breast cancer data set obtained from the UCI Study: the WBCD data set (Original) while the experimental results showed that the proposed scheme achieved 96.3% accuracy for classifying breast cancer.]]>
<![CDATA[Analysis Of The Effect Of Gamelan Metaverse On Acceptance Of Music Education Methods Using Technology Acceptance Model 2 ]]>
<![CDATA[Daniel Renato Marlen]]>;
<![CDATA[Putri Nastiti]]>;
<![CDATA[Clara Hetty Primasari]]>;
<![CDATA[Yohanes Priadi Wibisono]]>;
<![CDATA[Julius Galih Prima Negara]]>
<![CDATA[ JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.987
<![CDATA[Gamelan Metaverse traditional gamelan musical instruments originating from Yogyakarta in virtual reality. The development of this VR is still relatively new, so limitations need to be identified. This research using the technology acceptance model 2 (TAM 2) method to identify factor-factor that influence acceptance of the gamelan metaverse in music classroom learning. The issue unknown factors hindering the Gamelan Metaverse towards music education as a music learning medium. The method used a deductive research method with quantitative research methods. This study focused on numbers such as quantitative data compiled using statistical analysis methods with SPSS 26 and AMOS software. The factors or variables used included perceived usefulness, intention to use, usage behavior, perceived ease of use, and mobility. The sample data recorded were 35 respondents, including active students from UAJY and ISI. The conclusion revealed that the Gamelan Metaverse has not been effective as an alternative to music education learning because it has not met the criteria in the hypothesis.]]>
